수요 예측 머신러닝 모델 연구, 개발 tech lead (경력/전문연구요원 가능)
직군머신러닝
경력사항경력 4년 이상
고용형태정규직
근무지대한민국 서울특별시 서초구 태봉로 114, 한국교총회관 양재AI허브 815호

어크로스비 소개

어크로스비는 글로벌 이커머스 셀러가 사용하는 B2B 물류 솔루션입니다. 주문, 배송, 재고, 상품 관리 등 물류 전반을 효율적으로 개선하여 크로스보더 원스톱 물류 서비스를 제공하고 있습니다. 우리의 목표는 IT기술을 통해 복잡한 물류 프로세스를 통합하고 글로벌 셀러가 비즈니스에만 집중할 수 있는 환경을 만드는 것입니다. 2020년 설립 이후 매년 매출이 2배 이상씩 성장하고 있으며, 2022년 7월 여러 글로벌 투자사(스프링캠프, K2G, 중소벤처기업진흥공단, 오티엄캐피탈)로부터 22억원 규모의 Pre-A 투자를 유치하였습니다.


일하는 방식

  • 자율 복장으로 출근합니다.
  • 직급이 없는 수평 조직문화로 영어 닉네임으로 서로를 호칭합니다.
  • 매월 All-Hands 전사 회의를 통해 매출 현황과 내부 상황에 대해 논의합니다.
  • 애자일 방식으로 프로덕트를 만들고 있으며 스프린트는 2주 단위로 진행합니다.
  • 어제보다 더 나은 내일을 위해 정기적으로 2주에 한번씩 팀 회고를 합니다.
  • 개인과 팀의 생산성을 높이기 위해 목적별 정기 일정으로 협업하고 있습니다.
  • 업무 효율성을 높이기 위해 다양한 툴을 적극적으로 도입하여 사용합니다.


주요 업무

  • 대규모의 time-series 형태의 주문, 판매, 배송 데이터를 머신러닝으로 분석하여 단기 및 중기 수요를 예측하는 ML 모델의 연구/개발
  • 수요 예측을 통한 재고, 배송 최적화 ML 모델의 연구/개발
  • 수요 예측을 통한 생산 발주 추천용 ML 모델의 연구/개발
  • 전자상거래 기업의 각종 데이터 분석, 경영 지표 개선에 관련된 다양한 ML 모델의 연구/개발


자격 요건

  • 박사 수료 이상의 학력 또는 그에 상응하는 경력을 갖춘 분
  • Data & ML 관련 업무의 tech lead를 담당할 수 있는 분
  • 1년 이상의 ML 모델링 경험을 가진 분
  • 병역 미필자의 경우 전문연구요원 자격 요건을 갖춘 분


우대사항

  • Time-series 형태의 데이터에 대한 ML 모델 개발 경험이 있는 분
  • 해외의 최신 ML 기술 논문을 읽고 빠르게 기술 습득이 가능한 분
  • 소비자 분석 모델, 경영 지표 분석 모델, 생산/공급망 분석 모델 관련 경험이 있는 분


근무환경

  • 장소 : 서울시 서초구 태봉로 114 한국교총회관 양재AI허브 815호
  • 근무 조건 : 주 5일
  • 근무 시간 : 자율적인 출퇴근 시간
  • 자유로운 휴가 문화
  • 계약 형태 : 정규직 (수습 3개월)/ 수습 기간 내, 같은 급여 및 복리후생 보장


복지제도

  • 최신 업무장비 (맥북프로 / LG그램 및 27인치 모니터) 및 다양한 업무 툴 지원
  • 집중근무를 위한 유연출퇴근제
  • 고급 원두 커피, 맛있는 간식과 음료 무제한 제공
  • 부득이한 야근 시, 저녁 식비 지원
  • 사무실 무료 주차
  • 전 직원 법인카드 제공
  • 생일 축하 상품권 제공
  • 도서 구입, 학습 등 성장에 필요한 자기개발비 지원
  • 회사와 함께 성장할 수 있는 스톡옵션 지급


채용 전형 및 지원방법

  • 채용전형: 서류 접수 → 직무 면접 → 경영진 면접 → 처우협의 → 최종입사


  • 지원 방법: 지원하기 버튼을 눌러주세요.
  • 제출서류: 이력서(경력기술 포함), 포트폴리오(선택)
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수요 예측 머신러닝 모델 연구, 개발 tech lead (경력/전문연구요원 가능)

어크로스비 소개

어크로스비는 글로벌 이커머스 셀러가 사용하는 B2B 물류 솔루션입니다. 주문, 배송, 재고, 상품 관리 등 물류 전반을 효율적으로 개선하여 크로스보더 원스톱 물류 서비스를 제공하고 있습니다. 우리의 목표는 IT기술을 통해 복잡한 물류 프로세스를 통합하고 글로벌 셀러가 비즈니스에만 집중할 수 있는 환경을 만드는 것입니다. 2020년 설립 이후 매년 매출이 2배 이상씩 성장하고 있으며, 2022년 7월 여러 글로벌 투자사(스프링캠프, K2G, 중소벤처기업진흥공단, 오티엄캐피탈)로부터 22억원 규모의 Pre-A 투자를 유치하였습니다.


일하는 방식

  • 자율 복장으로 출근합니다.
  • 직급이 없는 수평 조직문화로 영어 닉네임으로 서로를 호칭합니다.
  • 매월 All-Hands 전사 회의를 통해 매출 현황과 내부 상황에 대해 논의합니다.
  • 애자일 방식으로 프로덕트를 만들고 있으며 스프린트는 2주 단위로 진행합니다.
  • 어제보다 더 나은 내일을 위해 정기적으로 2주에 한번씩 팀 회고를 합니다.
  • 개인과 팀의 생산성을 높이기 위해 목적별 정기 일정으로 협업하고 있습니다.
  • 업무 효율성을 높이기 위해 다양한 툴을 적극적으로 도입하여 사용합니다.


주요 업무

  • 대규모의 time-series 형태의 주문, 판매, 배송 데이터를 머신러닝으로 분석하여 단기 및 중기 수요를 예측하는 ML 모델의 연구/개발
  • 수요 예측을 통한 재고, 배송 최적화 ML 모델의 연구/개발
  • 수요 예측을 통한 생산 발주 추천용 ML 모델의 연구/개발
  • 전자상거래 기업의 각종 데이터 분석, 경영 지표 개선에 관련된 다양한 ML 모델의 연구/개발


자격 요건

  • 박사 수료 이상의 학력 또는 그에 상응하는 경력을 갖춘 분
  • Data & ML 관련 업무의 tech lead를 담당할 수 있는 분
  • 1년 이상의 ML 모델링 경험을 가진 분
  • 병역 미필자의 경우 전문연구요원 자격 요건을 갖춘 분


우대사항

  • Time-series 형태의 데이터에 대한 ML 모델 개발 경험이 있는 분
  • 해외의 최신 ML 기술 논문을 읽고 빠르게 기술 습득이 가능한 분
  • 소비자 분석 모델, 경영 지표 분석 모델, 생산/공급망 분석 모델 관련 경험이 있는 분


근무환경

  • 장소 : 서울시 서초구 태봉로 114 한국교총회관 양재AI허브 815호
  • 근무 조건 : 주 5일
  • 근무 시간 : 자율적인 출퇴근 시간
  • 자유로운 휴가 문화
  • 계약 형태 : 정규직 (수습 3개월)/ 수습 기간 내, 같은 급여 및 복리후생 보장


복지제도

  • 최신 업무장비 (맥북프로 / LG그램 및 27인치 모니터) 및 다양한 업무 툴 지원
  • 집중근무를 위한 유연출퇴근제
  • 고급 원두 커피, 맛있는 간식과 음료 무제한 제공
  • 부득이한 야근 시, 저녁 식비 지원
  • 사무실 무료 주차
  • 전 직원 법인카드 제공
  • 생일 축하 상품권 제공
  • 도서 구입, 학습 등 성장에 필요한 자기개발비 지원
  • 회사와 함께 성장할 수 있는 스톡옵션 지급


채용 전형 및 지원방법

  • 채용전형: 서류 접수 → 직무 면접 → 경영진 면접 → 처우협의 → 최종입사


  • 지원 방법: 지원하기 버튼을 눌러주세요.
  • 제출서류: 이력서(경력기술 포함), 포트폴리오(선택)
직군머신러닝
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